Rene Haas, CEO i kompanisë britanike të dizajnit të çipave Arm Holdings, beson se Inteligjenca Artificiale mund të luajë një rol vendimtar në gjetjen e kurave të reja kundër kancerit brenda jetës sonë.
Në një intervistë për BBC, Haas tha se modele shumë komplekse si mënyra se si kanceri ndikon në qeliza, ADN dhe procese biologjike janë ende përtej kapaciteteve aktuale të njerëzve dhe kompjuterëve, por kjo mund të ndryshojë ndërsa sistemet e AI bëhen më të fuqishme dhe trajnohen me më shumë të dhëna.
Sipas tij, kombinimi i modeleve biologjike më të avancuara me kapacitet më të madh përpunues mund të ndihmojë në zbulime që sot nuk janë të mundshme.
Megjithatë, studiuesit theksojnë se rëndësi nuk ka vetëm fuqia e kompjuterëve. Prof. Chris Bakal, nga Institute of Cancer Research në Londër, tha se e ardhmja e AI në mjekësi do të varet mbi të gjitha nga cilësia e të dhënave që i jepen modeleve.Sipas tij, AI e trajnuar me të dhëna të drejtpërdrejta nga mostrat e pacientëve mund të ndihmojë në identifikimin më të shpejtë të trajtimeve të reja dhe potencialisht të shkurtojë me vite procesin e zhvillimit të barnave.
Haas foli gjithashtu për ndikimin më të gjerë të AI në ekonomi. Ai pret që robotët humanoidë dhe sistemet vetë-mësuese të përdoren gjithnjë e më shumë në prodhim, pastrim, siguri dhe shërbime gjatë viteve të ardhshme.
Në të njëjtën kohë, ai mendon se frika për humbje masive të vendeve të punës është e ekzagjeruar dhe se teknologjia do të krijojë gjithashtu role dhe mundësi të reja.
Sipas Haas, një nga pengesat kryesore për zgjerimin e AI aktualisht është mungesa e çipave dhe kapaciteteve për qendrat e të dhënave. Arm tashmë furnizon teknologji për një pjesë të madhe të infrastrukturës së AI në botë, ndërsa kërkesa për çipa vazhdon të rritet.
Mesazhi kryesor është i qartë: AI mund të transformojë mënyrën se si zhvillohen trajtimet mjekësore, por progresi do të varet jo vetëm nga modelet më të fuqishme, por edhe nga të dhënat biologjike të sakta dhe infrastruktura që i mbështet ato.
BBC-ad