Domimi i botës, SHBA dhe Kina në luftë për udhëheqjen e inteligjencës artificiale
Duket e vështirë që ‘përçarja evropiane’ mund ta kundërshtojë lojën në një lojë në të cilën, përveç kësaj, distancat amplifikohen me shpejtësi
Më 4 tetor 1957, Rusia lëshoi në hapësirë satelitin e parë artificial, Sputnik 1 . Ky ishte fillimi i garës hapësinore midis SHBA dhe Rusisë, e cila i çoi ata në një luftë shkencore-teknologjike të pashembullt deri atëherë. Shtetet e Bashkuara kaluan vijën kur Armstrong dhe Aldrin vunë këmbët dhe flamurin e vendit të tyre në hënë.
Që atëherë, arritjet kolaterale të këtij impulsi për pushtimin e hapësirës kanë qenë konstante. Pa shkuar më tej, bota që kemi sot nuk do të ishte e mundur pa mijëra satelitë që janë mbi kokat tona. SH.B.A. kishin një përfitim shtesë më pak të dukshëm, por ndoshta edhe më të rëndësishëm, të ardhur nga intensifikimi i madh i trajnimit të saj shkencor, jo vetëm në universitete, por në të gjitha fazat arsimore.
Në librin: Superfuqitë e inteligjencës artificiale, autori i saj, Kai-Fu Lee, krahason Sputnik rus dhe tronditjen që ishte për Shtetet e Bashkuara në përpjekjen e tyre për të pushtuar hapësirën me AlphaGo, programin kompjuterik që mundi në 2016 në Korenë e Jugut Lee Sedol luan, dhe një vit më vonë në kinezen Ke Jie, e konsideruar nga shumë lojtari më i mirë i të gjitha kohërave. Go është loja më komplekse e bordit që ekziston dhe e ka origjinën në Kinë, më shumë se tre mijëvjeçarë më parë. Për shkak të kompleksitetit të tij, shumë më superior se ai i shahut, kjo arritje u besua jashtë mundësive të makinerive, të paktën për shumë vite. Për Kinën , sipas Kai-Fu Lee, kjo ishte ndezja që aktivizoi përkushtimin e vendit për tëinteligjenca artificiale (AI).
Përveç Rusisë, Evropës nuk ka qenë e pranishme në këto luftëra, ose ndoshta duhet të themi se ajo ka pasur një prani diskrete duke pasur parasysh potencialin e saj. Roli ynë është më shumë ai i një portieri në mes të daljes. Ne e shohim topin duke ardhur, duam ta kapim, natyrisht, por nuk guxojmë të shkojmë jashtë, qoftë për shkak të pasigurisë ose për shkak se nuk rrezikojmë më shumë sesa duhet.
Në stërvitje tregojmë, por jo në lojëra. Pra, lufta e tanishme për të udhëhequr AI duket si vetëm një gjë prej dy: SHBA dhe Kina. Evenshtë madje paradoksale që kjo të jetë rasti, duke marrë parasysh që baballarët e të mësuarit të thellë, bërthama e revolucionit aktual rreth AI, Geoffrey Hinton, Yann LeCun dhe Yoshua Bengio, janë me origjinë evropiane, megjithëse ata kanë zhvilluar karrierën e tyre shkencore në SHBA dhe Kanada.
Në mënyrë të ngjashme, kompania që zhvilloi AlphaGo, e quajtur DeepMind, është me origjinë Britanike, edhe pse u ble nga Google në 2014, për 500 milion dollarë. Sidoqoftë, megjithëse Evropa ka studiues dhe qendra të mira kërkimore në UA, ne jemi larg udhëheqjes shkencore të SH.B.A.-së në këtë fushë. Për më tepër, ndërsa Kina po fiton pozicione në elitën e zhvillimit shkencor dhe teknologjik në UA, ky nuk është rasti në Evropë, të cilit i mungon koordinimi dhe investimi i nevojshëm në kërkime dhe inovacione për t’u provuar.
Dallimi me UA të biznesit në të dy vendet është edhe më i fortë. Ndërsa Kina po fiton pozicione në elitën e zhvillimit shkencor dhe teknologjik në UA, ky nuk është rasti me Evropën, e cila i mungon koordinimi dhe investimi i nevojshëm në kërkime dhe inovacione për t’u provuar. Dallimi me UA të biznesit në të dy vendet është edhe më i fortë. Ndërsa Kina po fiton pozicione në elitën e zhvillimit shkencor dhe teknologjik në UA, ky nuk është rasti me Evropën, e cila i mungon koordinimi dhe investimi i nevojshëm në kërkime dhe inovacione për t’u provuar. Dallimi me UA të biznesit në të dy vendet është edhe më i fortë.
***
Fusha e UA është më shumë se gjashtë dekada e vjetër. Ata nuk janë shumë vite, të paktën nëse e krahasojmë me fusha të tjera të dijes, por ata kanë qenë të zënë, me ulje dhe ngritje në drejtim të pritjeve të gjeneruara dhe madje edhe më shumë për ato të përmbushura përfundimisht. Sot po jeton momentin e saj më të ëmbël, veçanërisht për shkak të aplikimeve që po dalin nga mësimi i thelluar i lartpërmendur, një teknologji e frymëzuar nga funksionimi i neuroneve, veçanërisht në sistemin vizual të kafshëve.
Kjo është arsyeja pse funksionon veçanërisht mirë për njohjen e modelit, qoftë audio, tekst apo imazhe, duke tejkaluar konkurrencën tonë në shumë detyra të këtij lloji. Për shembull, aplikimi i tij në klasifikimin automatik të imazheve në 2016 vendosi përqindjen e gabimeve nën 3%, diçka spektakolare nëse marrim parasysh se te njerëzit ndodhet në 5%. Një vit më vonë, një UA e trajnuar me më shumë se 100,000 imazhe mjekësore dhe më shumë se 2,000 raste të kancerit të lëkurës, ishte në gjendje të përputhej me dermatologët më kompetentë në diagnozat e tyre.
Po atë vit Microsoft dhe IBM gjithashtu morën rezultate të krahasueshme me njerëzit në njohjen e fjalës, dhe menjëherë më vonë, Microsoft përsëri befasoi botën duke përputhur aftësitë njerëzore në përkthimin e kinezishtes në anglisht. Ajo shtohet dhe vazhdon, që nga viti në vit arritjet po bëhen gjithnjë e më spektakolare.
I tillë është ndikimi dhe akoma më shumë pritjet e vendosura në UA, që kërkimet në këtë fushë po marrin një pjesë shumë të rëndësishme të përpjekjeve shkencore në botë. Sipas Google Scholar, i cili mat citimet e marra nga kontributet shkencore të studiuesve, katër artikujt shkencorë më të cituar, midis atyre të botuar në periudhën 2014-2018, kanë të bëjnë me AI. Gjithashtu tre nga pesë artikujt më të cituar në Nature, revista me ndikimin më të madh shkencor në botë, pavarësisht nga fakti që përqendrohet kryesisht në shkencat dhe teknologjitë e jetës.
Në njëzet vitet e fundit, përqindja e botimeve të UA është trefishuar në lidhje me prodhimin e përgjithshëm shkencor botëror, me Kinën që është kontribuuesi më i madh, ndjekur nga Evropa dhe SH.B.A. Një studim i më shumë se dy milion artikujve të UA botuar deri në fund të vitit 2018, tregon se Kina tashmë ka tejkaluar SHBA në 2006 në numrin e artikujve të botuar çdo vit.
Nëse trendi aktual vazhdon, këtë vit Kina do të ketë gjithashtu më shumë artikuj në 10% më të cituar dhe në 2025 në ekskluzive 1% me më shumë citime. Kjo është, midis përsosmërisë së prodhimit shkencor. Jo të gjitha analizat e këtij lloji janë njësoj bindëse, por ajo që duket të jetë e qartë është se Kina nuk mbetet prapa SH.B.A.-së në ndikimin shkencor të hulumtimit të saj të AI dhe se më shpejt sesa më vonë do ta kapërcejë atë.
Nëse përjashtojmë universitetet nga kjo analizë, në Kinë dhe Evropë janë organet publike ato që kontribuojnë më së shumti në prodhimin shkencor në UA, ndërsa në SH.B.A. janë kompani, prova të mëtejshme të udhëheqjes së biznesit të Amerikës së Veriut në këtë fushë.
Ndikimi i pritur ekonomik i AI është aq i madh – McKinsey e vendos atë në 13 trilion dollarë në 2030 – sa që R&D i AI po zhvendoset gjithnjë e më shumë drejt ndërmarrjeve. Unë shpesh them se nuk ka asnjë universitet në botë që ka një mijë studiues në UA, ndërsa tashmë ka disa kompani që e bëjnë këtë. Investimet në fillestarët e bazuar në AI po rriten gjithashtu në mënyrë dramatike. Nëse në vitin 2010 ishte më shumë se 1.000 milion euro, vitin e kaluar ishte më shumë se 40,000, me SHBA përpara.
***
Por ajo për të cilën këto vende luftojnë me të vërtetë, më shumë sesa për udhëheqjen shkencore, është për atë ekonomike, megjithëse është e mundshme që kjo të mos mbetet pa të, të paktën në një mënyrë të qëndrueshme me kalimin e kohës. Cili vend po udhëheq AI sot? Pyetja është e lehtë. Padyshim Amerika, kush do ta udhëheqë atë për dhjetë vjet? Kjo është për shënim. Gushtin e kaluar një artikull në Nature pyeti, pa guxuar të përgjigjej, nëse Kina do të udhëheqë UA në botë në 2030. Unë do të përpiqem të hedh një dritë më shumë për këtë.
Deri në këtë shekull, lidershipi kinez në AI ishte i pakët, i kufizuar në fushën akademike dhe më shumë në fushën teorike sesa ishte aplikuar. Sidoqoftë, gjigandët kinezë të ekonomisë dixhitale – Alibaba, Baidu dhe Tencent – ndryshuan rrënjësisht peisazhin dhe interesin e vetë qeverisë kineze për UA. Sot gjërat janë shumë të ndryshme. Universiteti Stanford prodhon një raport vjetor që llogarit një “indeks të UA” sipas vendeve. Për ta përgatitur atë, ata marrin parasysh një grup të gjerë treguesish ekonomikë, socialë, teknikë, kërkimorë dhe të tjerë. Nëse marrim parasysh vetëm ato që lidhen me fushën ekonomike dhe R&D, SH.B.A. dhe Kina janë praktikisht në të njëjtin nivel, dhe shumë më përpara se të tjerët.
***
Një tjetër studim shumë interesant është ai i kryer nga Tortoise Media, një medium i pavarur në internet që synon të rivendosë ashpërsinë dhe pauzën në botën e komunikimit, dhe që gjithashtu prodhon një indeks mbi situatën e UA ( The Global AI Index), në një total prej 54 vendesh, bazuar në më shumë se njëqind tregues që lidhen me talentin, infrastrukturat – të tilla si interneti ose kapaciteti superkompjuter -, kërkimi, zhvillimi, strategjia qeveritare, iniciativat e biznesit dhe investimet dhe atë që ata e quajnë mjedisi i funksionimit, i cili përfshin çështje të tilla si mbështetja publike dhe korniza rregullatore e vendit.
Të dhënat e pasqyruara në studimin e tij janë në përputhje me ato të dëshmuara nga studime të tjera, mbase jo aq të plota. SHBA është në krye, e ndjekur nga Kina. Më interesante është të shohësh pozicionet e tyre në disa nga shtatë dimensionet e shqyrtuara. SHBA renditet e para në talent, infrastrukturë, hulumtim, zhvillim dhe biznes, ndërsa Kina është e dyta në këto dy artikujt e fundit. dhe së pari në infrastrukturën dhe strategjinë e qeverisë. Pa dyshim, Qeveria Kineze po vendos një angazhim shumë ambicioz ndaj AI dhe me komandën në vend. Nga rruga, Spanja zë një vend të nderuar të 15-të.
Pa diskutuar askush se Shtetet e Bashkuara mbajnë udhëheqjen sot, duhet të mbahet mend se Rusia gjithashtu e kishte atë në eksplorimin e hapësirës në 1957. Nga ana tjetër, është e qartë se nuk ka ndonjë përcaktim teknologjik, në mënyrë që domeni i AI sot nuk garanton nesër. As nuk është një betejë e zhvilluar kryesisht nga shkencëtarët, ku avantazhi i SHBA është ende i rëndësishëm, të paktën nëse marrim parasysh elitën shkencore. Nga njëqind studiues që kanë një indeks më të lartë h, 70 janë në SH.B.A dhe 7 në Kanada, krahasuar me 16 në Evropë – Spanja ka një, Profesor Francisco Herrera nga Universiteti i Granada -, Kinë dhe Hong Kong 5 të tjerë kontribuojnë, dhe 2 më shumë Australi. Indeksi h, i propozuar nga fizikanti Jorge Hirsch, është numri më i madh i botimeve nga një autor që secili prej tyre ka marrë të paktën atë numër citimesh.
Sidoqoftë, shkencëtarët nuk janë asgjë më shumë se këmbët në këtë lojë shahu. Pjesët më të rëndësishme janë të tjerat: disponueshmëria e të dhënave dhe ekspertëve të aftë për t’i përdorur ato në fushat tregtare dhe të aplikimit; kapacitetin e inovacionit të strukturës së biznesit; ambicia e qeverisë dhe aftësia e saj për të mobilizuar vendin rreth UA; dhe mbështetjen e shoqërisë. Le t’i shohim të gjitha këto me pak detaje.
***
Nëse ekziston një fushë në të cilën Kina qëndron qartë pas SH.B.A.-së, ajo është në teknologji që mbështet inteligjencën në pajisje. Ne po flasim për sistemet operative të makinës, platformat e zhvillimit të sistemit të bazuar në AI, dhe veçanërisht patate të skuqura. Në fakt, të gjitha ndërmarrjet që kanë udhëhequr projektin e çipave të llojeve të ndryshme të pajisjeve me të cilat kemi jetuar në dekadat e fundit janë amerikane: shumica e kompjuterëve personalë kanë një tru Intel; në rastin e celularëve, ku kursimi i energjisë është thelbësor, këtë rol e zë Qualcomm, po, me dizajne nga ARM, një kompani me origjinë britanike, megjithëse kontrollohet nga kapitali japonez; Dhe tani, me lulëzimin e AI, ata që qeverisin janë patate të skuqura të Nvidia, një kompani e specializuar në pajisje për lojëra video. Lojërat video nuk janë të rastit. Operacionet më të përsëritura në llogaritjen grafike janë gjithashtu ato që kërkohen për rrjetet nervore artificiale në të cilat bazohen shumë prej aplikacioneve të sotme të AI, veçanërisht ato që bazohen në të mësuarin thellë.
Askush nuk dyshon se përparimet më të rëndësishme shkencore në UA ka të ngjarë të vijnë nga SH.B.A. në vitet e ardhshme. Por ndërsa Ajnshtajni ishte më vendimtar për përparimin e fizikës sesa një mijë fizikantë të mirë të kohës, një mijë inxhinierë të mirë elektrikë ishin më të rëndësishëm për elektrifikimin e botës sesa Benjamin Franklin, zbuluesi i energjisë elektrike. Kina sot ka shumë mijëra shkencëtarë dhe inxhinierë të mirë të specializuar në UA, me trajnim të mirë dhe ambicie të mëdha. Shtë e vërtetë që SHBA janë shumë përpara në numrin e patentave që lidhen me UA. Në fakt, në 2018 shumica e patentave të botës në lidhje me AI, konkretisht 51%, ishin nga Shtetet e Bashkuara. Pastaj Japonia shkon, por me vetëm një të tretën e atyre në SHBA, Kina është shumë prapa Amerikanëve, duke u renditur si vendi i 8-të në botë. Por Kina ka të dhëna, shumë të dhëna, të cilat janë vaji i shekullit 21, siç është thënë.
Në të dhëna ata janë shumë përpara të gjithëve, si një vend dhe përmes strukturës së tij të biznesit. Në fakt, kompania kineze Tencent ka ndoshta ekosistemin më të rëndësishëm të të dhënave në botë, të ndërtuar rreth aplikacionit të saj WeChat, i cili shton një mori funksionesh të tjera në të gjitha shërbimet e ofruara nga WhatsApp. Për më tepër, kompanitë kineze, ndryshe nga shumë platforma amerikane, janë të përfshira në ofrimin e shërbimit në botën fizike që ata menaxhojnë në botën dixhitale, e cila u lejon atyre të kenë një njohuri më të madhe të realitetit dhe të dhënave që e pasqyrojnë atë. . Prandaj, duke e bërë të mirë frazën që i atribuohet Robert Mercer, themeluesit të Cambridge Analytica, se “nuk ka të dhëna më të mira se më shumë të dhëna”, Mund të shpjegohet se të njëjtët algoritme të të mësuarit në makinë japin rezultate shumë të ndryshme në varësi të të dhënave që ushqehen. Ndonjëherë nxënësi mund ta mundë masterin nëse ai ka mjetet më të mira. Prandaj,Mekanizimi inteligjent do të vijë kryesisht nga lindja.
Vladimir Putin pohoi në vitin 2017 se vendi që dominon UA do të dominojë botën. Padyshim, homologu i tij kinez, Xi Jinping, mendon të njëjtën gjë, dhe kjo është arsyeja pse Kina publikoi Planin e saj të Zhvillimit të Inteligjencës Artificiale të Gjeneratës së Re në korrik 2017, me qëllimin e fshehur të udhëheqjes së AI në botë deri në vitin 2030 dhe marrja e detyrave afatshkurtra, siç është tërheqja e talentit më të mirë në UA dhe dhënia e kontributeve të rëndësishme shkencore në këtë fushë.
Gjithashtu zhvilloni më tej strukturën e saj të biznesit, tashmë shumë të fuqishme. Kina kryeson në investime në robotë industrialë, të ndjekur nga Japonia dhe SH.B.A., por këto janë shumë mbrapa. 150,000 njësitë e instaluara në Kinë në 2018 përbëjnë më shumë se një të tretën e totalit global dhe janë më shumë, në fakt, sesa ato në Evropë dhe SH.B.A. së bashku. Fabrika e biznesit kinez është e vetëdijshme se konkurrenca për koston e punës po humbet, dhe kjo është e dukshme në transformimin e saj të thellë. Një studim i fundit nga Qendra për Inovacionin e të Dhënave tregon se vetëm 43% e amerikanëve konsiderojnë që vendosja e UA dhe transformimi dixhital i organizatave të tyre është strategjike për punëdhënësit e tyre, një përqindje që rritet në 85% midis kinezëve.
Megjithëse Presidenti i atëhershëm Obama kishte qenë një vit përpara Kinës duke shpallur një plan afatgjatë të AI, ndikimi i tij ishte i vogël dhe zgjati për një kohë të shkurtër. Në fakt, vetëm disa muaj më vonë, pasardhësi i tij, Donald Trump, sapo mori presidencën, propozoi shkurtimin e fondeve federale për kërkimin e UA. Megjithatë, edhe një herë, ai duhej të tërhiqej dhe t’i dorëzohej provave. Kështu, në shkurt 2019 ai nënshkroi një dekret për fillimin e Nismës Amerikane të Inteligjencës Artificiale, në të cilën ai imponoi një rol shumë të rëndësishëm në hetim, diçka që u dëshmua muaj më vonë me fillimin e Planit të tij Strategjik të I + D në UA, por edhe me angazhimin për trajnimin e njerëzve për punën që do të vijë, në mbrojtjen dhe sigurinë e vendit dhe në çështjet etike.
***
Nuk është inteligjenca e makinave që do të konkurrojnë për të sqaruar udhëheqjen e AI. Kjo është arsyeja pse njerëzit, qeveritë dhe ata që janë në krye të tyre janë kaq të rëndësishëm. Do të jetë inteligjenca dhe ambicia juaj që vlen vërtet dhe aftësia juaj për të mobilizuar një vend të tërë. Në këtë kuptim, është famëkeq që shoqëria amerikane nuk e mbështet aq fort, siç e mbështet Kina, të paktën në heshtje, zhvillimin dhe vendosjen e UA. Në Shtetet e Bashkuara, ka shqetësime etike rreth AI dhe ruajtjen e privatësisë dhe punësimit. Amerikanët nuk duken të bindur se diçka shkon në dobi të supozuar të ekonomisë dhe sigurisë kombëtare.
Kinezët bëjnë. Padyshim që kjo mund të kushtëzojë sipas asaj që investimet dhe të ngadalësojë SHBA në këtë garë. Një ekonomist prestigjioz nga MIT, Daron Acemoglu, më rrëfeu disa kohë më parë se sistemi arsimor amerikan vazhdon të trajnojë shumicën e të rinjve për punë që nuk ekzistojnë më ose nuk do të ekzistojnë për disa vjet. Përkundrazi, kinezët në përgjithësi kanë një pamje optimiste për një të ardhme të përqendruar tek AI, veçanërisht në drejtim të krijimit të vendeve të punës dhe mundësisë për ta bërë atë me trajnimin e duhur për të.
Pavarësisht nëse është e vërtetë apo jo, tani për tani ky vizion pozitiv për të ardhmen tuaj ju ndihmon të lëvizni male. në veçanti në lidhje me krijimin e vendeve të punës dhe mundësinë e kryerjes së saj duke pasur trajnim adekuat për të. Pavarësisht nëse është e vërtetë apo jo, tani për tani ky vizion pozitiv për të ardhmen tuaj ju ndihmon të lëvizni male. në veçanti në lidhje me krijimin e vendeve të punës dhe mundësinë e kryerjes së saj duke pasur trajnim adekuat për të. Pavarësisht nëse është e vërtetë apo jo, tani për tani ky vizion pozitiv për të ardhmen tuaj ju ndihmon të lëvizni male.
Lexuesi mund të ketë menduar se ku e kam lënë Evropën në këtë analizë. Evropa nuk ka qenë në gjendje të bien dakord për një krizë shëndetësore të pashembullt në dekadat e fundit, dhe kjo do të ketë një ndikim të madh socio-ekonomik, kështu që duket e vështirë që kjo përçarje evropiane mund të sfidojë SHBA dhe Kina për një lojë në këtë bord lojë. Më e keqja nga të gjitha, AI, përveç që është një teknologji me qëllim të përgjithshëm, siç përcaktohet në librin e tyre Epoka e Dytë e Makinerive , profesorët prestigjiozë të MIT Erik Brynjolfsson dhe Andrew McAfee, me shpejtësi rrit distancat. Vendet që marrin drejtimin do të garojnë gjithnjë e më shumë dhe kompanitë që drejtojnë AI do të ndajnë së shpejti tregun.
Ajo që duhet të pranojmë në Bashkimin Evropian, të paktën unë, është se ai kërkon një zhvillim të AI të përqendruar në njerëz. Ka të bëjë me mbrojtjen e parimeve dhe vlerave të respektit për individin dhe shoqërinë tradicionale në kontinentin tonë, diçka për të cilën përgjigjet botuar së fundmi: Libri i Bardhë për Inteligjencën Artificiale. Një qasje evropiane ndaj përsosmërisë dhe besimit , ose Rregullorja e Përgjithshme e Mbrojtjes së të Dhënave, që synojnë mbrojtjen e njerëzve në lidhje me të dhënat e tyre personale dhe qarkullimin e tyre të lirë. Shpresojmë që ne mund ta bëjmë këtë oksymoron të dukshëm dhe të qëndrueshëm. Për ta bërë këtë, ju duhet të krijoni më shumë se pasuri. Alsoshtë gjithashtu e nevojshme të krijohen vende pune dhe të shpërndahen si me drejtësi ashtu edhe me drejtësi sociale. Përndryshe fjalimet evropiane do të jenë fjalë të mira për një dolli në diell.
Burimi: lavanguardia.com
