Jensen Huang dhe Lisa Su kanë shumë të përbashkëta. Shefat ekzekutivë të Nvidia ( NVDA ) dhe AMD ( AMD ) nuk janë vetëm dy nga njerëzit më të fuqishëm në industrinë globale të çipave AI, ata janë gjithashtu një familje.
Lidhja familjare u pranua për herë të parë nga Su në vitin 2020, dhe së fundmi, është pasqyruar në detaje nga Jean Ëu, një gjenealog tajvanez.
Ata nuk janë rritur së bashku, gjë që mund ta bëjë më të lehtë konkurencën e tyre duke pasur parasysh se janë “armiq” në fushën më të kërkuar.
Hiistoria e tyre e përbashkët familjare është me rrënjë në Tajvan, një ishull i kapur gjithnjë e më shumë mes Shteteve të Bashkuara dhe Kinës, ndërsa dy kombet luftojnë për epërsi në teknologjinë e lartë.
Një zëdhënës i Nvidia konfirmoi gjithashtu se Huang ishte i lidhur me Su si një kushëri i largët përmes familjes së nënës së tij. Huang nuk pranoi të komentonte për këtë histori, ndërsa Su nuk iu përgjigj një kërkese për koment.
Në Tajvan, ku Su dhe Huang kanë lindur gjashtë vjet diferenecë me njëri-tjetrin.
Sipas Nvidia, Huang ka lindur në vitin 1963 në Taipei përpara se të transferohej në qytetin jugor të Tainan. Familja e tij më vonë u zhvendos në Tajlandë për punën e babait të tij në një rafineri nafte.
Kur Huang ishte nëntë vjeç, trazirat politike në vendin e Azisë Juglindore i shtynë prindërit e tij ta dërgonin atë dhe vëllain e tij për të jetuar për një kohë të shkurtër me të afërmit në shtetin e Uashingtonit, të cilët më pas i dërguan vëllezërit e motrat në shkollë me konvikt në Kentaki.
Ndërkohë, Su lindi në Tainan në vitin 1969. Ajo u nis për në Shtetet e Bashkuara më herët, duke emigruar në Neë York City në moshën 3-vjeçare.
Megjithëse të dy u rritën larg njëri-tjetrit, ata vazhduan në rrugë të ngjashme si të rritur.
Ata zgjodhën të njëjtën fushë studimi – inxhinieri elektrike – me Su që studionte në Institutin e Teknologjisë në Masaçusets, dhe Huang ndoqi Universitetin Shtetëror të Oregon dhe Universitetin Stanford.
Më vonë, ndërsa zbarkuan në botën e shpejtë të gjysmëpërçuesve, ata punuan në kompani të ndryshme, por ndanë një punëdhënës.
Para fillimit të Nvidia në 1993, Huang ka punuar në AMD si një projektues mikroprocesorësh. Su, natyrisht, iu bashkua AMD gjithashtu, gati dy dekada më vonë, si nënkryetar i lartë dhe në fund u vlerësua me kthimin e kompanisë.
Tani, të dy drejtuesit janë të vendosur në Santa Clara, Kaliforni, me selinë e tyre përkatëse vetëm 5 minuta larg me makinë.
Sipas McKinsey, kompanitë e tyre shesin harduer dhe softuer kompanive kryesore të teknologjisë në botë, në një industri që pritet të arrijë vlerën e 1 trilion dollarëve deri në vitin 2030. Në raportin e saj më të fundit vjetor , AMD emëroi Nvidia si konkurrentin kryesor në dy nga katër linjat kryesore të biznesit: lojrat dhe qendrat e të dhënave.
Firmat dikur njiheshin më së miri nga lojtarët për shitjen e GPU-ve – njësitë e përpunimit grafik – që shfaqin pamjet vizuale në lojërat video, duke i ndihmuar ata të marrin jetë. Ndërsa të dy ende konkurrojnë në hapësirë, GPU-të e tyre tani po përdoren gjithashtu për të fuqizuar AI gjeneruese, teknologjinë që mbështet sistemet e reja të njohura si ChatGPT.
GPU-të H100 të Nvidia, për shembull, janë përdorur nga OpenAI, zhvilluesi i ChatGPT, për të trajnuar modelin e gjuhës së saj, sipas prodhuesit të çipave. Këta komponentë janë krahasuar me MI300X të lëshuar së fundmi nga AMD, të cilin e cilëson si “përshpejtuesi më i avancuar në botë për AI gjeneruese”.
AMD tha të martën duke raportuar fitimet se pret që GPU-të të sjellin më shumë se 2 miliardë dollarë të ardhura në vitin 2024 dhe se seria MI300 parashikohej të bëhej “produkti më i shpejtë për t’u rritur në 1 miliard dollarë në shitje në historinë e AMD”. Parashikimet e forta çuan stokun e AMD deri në gati 10% të nesërmen.
Të dy konkurrojnë gjithashtu në shitjen e pajisjeve për qendrat e të dhënave, objektet fizike të përdorura për të ruajtur sasinë e informacionit elektronik.
Në vitet e fundit, kompanitë kanë fituar më shumë njohje të zakonshme për ofrimin e teknologjisë së fundit që premton të riformësojë shoqërinë. Procesorët që ata bëjnë po përdoren gjithnjë e më shumë për të ndihmuar në drejtimin e makinave elektrike , përveç sistemeve të AI, duke forcuar një shtrirje që tashmë kishte përfshirë pothuajse çdo gjë, nga PC-të te PlayStations./ I.S
