DarkBERT lindi, një AI i trajnuar duke studiuar “Dark Web” famëkeq. Do të na ndihmojë të luftojmë krimin kibernetik në pjesën më të fshehtë të internetit.
Ana e errët e internetit së shpejti nuk do të jetë më një strehë e sigurt për të jashtëligjshmit dhe kriminelët kibernetikë, dhe atyre që e frekuentojnë atë me funde më pak se fisnike, nëse jo plotësisht të neveritshme, do t’i kenë ditët e numëruara. Kjo është të paktën shpresa e gjashtë programuesve kompjuterikë koreano-jugorë nga Universiteti Cornell në Nju Jork, të cilët krijuan DarkBERT, një inteligjencë artificiale e trajnuar duke studiuar karakteristikat e famëkeqit “Dark Web” i cili pret – sipas vlerësimeve më të guximshme – rreth 95 për qind. aktivitete të paligjshme (nga shkëmbimi i thjeshtë i përmbajtjes pirate deri te trafiku i armëve dhe drogës, terrorizmi apo pedofilia).
Alet i errët
Studiuesit duket se janë shumë optimistë në lidhje me rezultatet që “BERT i errët” do të jetë në gjendje të arrijë në luftën kundër krimit kibernetik, por ne duhet të bëjmë një hap në një kohë për të shpjeguar se çfarë është. Le të fillojmë duke thënë se akronimi BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) tregon një model të inteligjencës artificiale, i përdorur për të kuptuar gjuhën e përbashkët, i cili u lançua nga Google në 2018. Në vend të kësaj, çfarë është Dark Web?
Le të fillojmë nga bazat
Dark Web i referohet të gjitha atyre përmbajtjeve të Internetit të zhytura të vendosura në të ashtuquajturat rrjeta të errëta (“rrjetet e errëta”) të cilat mund të aksesohen vetëm përmes softuerit specifik ose duke tejkaluar nivelet e larta të sigurisë. Dark Web-i nuk duhet të ngatërrohet me “Deep Web”, makro-bota e së cilës bën pjesë.
Shkurtimisht: World Wide Web është i ndarë kryesisht në Sipërfaqja Web, maja e një ajsbergu hipotetik, ai që vizitojmë çdo ditë dhe që pret faqet dhe rrjetet sociale, dhe Deep Web, pjesa e zhytur (dhe më e madhe) ku ju do të gjejë të gjitha ato faqe që nuk janë indeksuar nga motorët e kërkimit. Në pjesën më të madhe këto janë baza të të dhënave dhe forume private, adresa të mbrojtura nga muret e zjarrit (si ato të instituteve mjekësore, shkencore, financiare dhe universiteteve) dhe burime të paarritshme nëpërmjet kërkimeve tradicionale. Ka gjithashtu krim në pjesë të tjera të Deep Web-it, por pjesa më e madhe e mizorive duket se përmbahet në Dark Web, baza e ajsbergut.
Dera e qasjes
Për të hyrë në Dark Web, përdoren programe të tilla si TOR (The Onion Router), të përdorura nga afërsisht 2.5 milionë përdorues çdo ditë. Midis tyre, edhe ekipi Cornell i cili u përpoq të bënte të njohur modelin e tyre gjuhësor, hulumtoi, analizoi dhe përpunoi sa më shumë të dhëna, të cilat duhej të mësonin të mblidhnin informacion në një mënyrë shumë të ndryshme nga ajo e përdorur nga inteligjenca të tjera artificiale si p.sh. emërtoni më të famshmin – ChatGPT. Të dhënat e arkivuara nga DarkBERT, në fakt, janë të papërpunuara dhe bazohen kryesisht në fusha dhe konfigurime të veçanta, por duket se kanë qenë të mjaftueshme për të krijuar një model klasifikimi që “tejkalon atë të modeleve të njohura gjuhësore të para-trajnuara”, në të paktën sipas besimeve të atyre që ai e krijoi atë.
Më parë atje ishte “Roberta”
Duhet thënë se në vitin 2019 Facebook u përpoq të ndiqte të njëjtën rrugë me një softuer të quajtur “RoBERTa”, por pa shumë fat. Ekipi korean, megjithatë, është i sigurt se DarkBERT ka potencialin për t’u përdorur me sukses në fushën e sigurisë kibernetike. Si do të funksionojë? Ai do të identifikojë faqet që shesin ransomware (softuer të aftë për të marrë kontrollin e kompjuterëve të përdoruesve të tjerë) ose të dhëna konfidenciale (fjalëkalime personale, kode bankare) ose duke gërmuar nëpër forume të shumta të errëta të internetit për të mbajtur një sy në çdo gazetë shkëmbimi të informacionit të paligjshëm. dhe raportoni tek autoritetet.
Zgjidhjet
“Një kërcënim i tillë për privatësinë nuk është dokumentuar kurrë më parë,” tha udhëheqësi i projektit Dr. Yang Liu, i cili dha gjithashtu disa këshilla efektive për të kufizuar rreziqet e mundshme. Së pari, mund të vendosni ndriçimin e ekranit nga automatik në manual dhe më pas është e dobishme të ulni saktësinë dhe shpejtësinë e zbulimit për të parandaluar kthimin e imazheve me rezolucion të lartë. Për prodhuesit, megjithatë, sugjerimi është vendosja e sensorëve në anët e pajisjes dhe jo përpara, në mënyrë që të shmanget ndërveprimi i tyre me hijet e duarve tona.
